Функција меан() се користи за враћање средње вредности вредности за тражену осу. Ако овај метод применимо на а Објекат серије , онда враћа а скаларну вредност , што је средња вредност свих запажања у оквиру података.

Ако применимо овај метод на објекат ДатаФраме, онда он враћа објекат серије који садржи средњу вредност вредности преко наведене осе.

низ листа јава

Синтакса

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Параметерс

оса:{индекс (0), колоне (1)}.
Ово се односи на осу функције која треба да се примени.ред:Искључује све нулте вредности приликом израчунавања резултата.ниво:Рачуна се заједно са одређеним нивоом и сажима се у серију ако је оса вишеиндекс (хијерархијска),нумериц_онли:Укључује само инт, флоат, логичке колоне. Ако нема, покушаће да користи све, а затим користи само нумеричке податке. Није примењено за серију.

Повратак

Враћа средњу вредност серије или оквира података ако је наведен ниво.

јава цоллецтион

Пример

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Излаз

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Пример2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Излаз

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64