У многим случајевима, где је величина низа превелика, потребно је превише времена да се пронађе максимум елемената из њих. У ту сврху, нумпи модул Питхон-а обезбеђује функцију тзв нумпи.аргмак() . Ова функција враћа индексе максималних вредности које се враћају заједно са наведеном осовином.

Синтакса:

 numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 

Параметерс

к: арраи_лике

Овај параметар дефинише изворни низ чију максималну вредност желимо да знамо.

јава изузеци

оса: инт (опционо)

Овај параметар дефинише осу дуж које је присутан индекс, а подразумевано се налази у спљоштеном низу.

оут: низ (опционо)

Овај параметар дефинише ндарраи у који ће резултат бити уметнут. Ово ће бити истог типа и облика, што је прикладно за чување резултата

показивачи у в

Повратак

Овај параметар дефинише ндарраи, који садржи индексе низа. Облик је исти као к.облик са уклоњеном димензијом дуж осе.

Пример 1:

 Import numpy as np x = np.arange(20).reshape(4,5) + 7 x y=np.argmax(a) y 

Излаз:

 array([[ 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21], [22, 23, 24, 25, 26]]) 19 

У горњем коду

• Увезли смо нумпи са псеудонимом нп.
• Направили смо низ 'Икс' Користећи нп.аранге() функција са обликом четири реда и пет колона.
• Такође смо додали 7 у сваки елемент низа.
• Декларисали смо променљиву 'и' и додељена враћена вредност од нп.аргмак() функција.
• Прошли смо низ 'Икс' у функцији.
• На крају, покушали смо да одштампамо вредност 'и' .

У излазу приказује индексе максималног елемента у низу.

Пример 2:

 Import numpy as np x = np.arange(20).reshape(4,5) + 7 y=np.argmax(x, axis=0) z=np.argmax(x, axis=1) y z 

Излаз:

 array([3, 3, 3, 3, 3], dtype=int64) array([4, 4, 4, 4], dtype=int64) 

Пример 3:

 Import numpy as np x = np.arange(20).reshape(4,5) + 7 indices = np.unravel_index(np.argmax(x, axis=None), x.shape) indices x[indices] 

Излаз:

разлика у питону

 (3, 4) 26 

Пример 4:

 import numpy as np a = np.array([[5,2,1], [3,7,9],[0, 4, 6]]) index_arr = np.argmax(a, axis=-1) index_arr # Same as np.max(a, axis=-1, keepdims=True) result = np.take_along_axis(a, np.expand_dims(index_arr, axis=-1), axis=-1) result1 # Same as np.max(a, axis=-1) result = np.take_along_axis(a, np.expand_dims(index_arr, axis=-1), axis=-1).squeeze(axis=-1) result2 

Излаз:

 array([[0], [2], [2]]) array([5, 9, 6]) 

У горњем коду

• Увезли смо нумпи са псеудонимом нп.
• Направили смо вишедимензионални низ 'а ' Користећи нп.арраи() функција.
• Декларисали смо променљиву 'индек_арр' и додељена враћена вредност од нп.аргмак() функција.
• Прошли смо низ 'а' а оса у функцији.
• Покушали смо да одштампамо вредност 'индек_арр' .
• На крају смо покушали да добијемо максималну вредност низа уз помоћ два различита начина, који су прилично слични нп.аргмак() .

У излазу приказује индексе максималног броја елемената у низу и вредности које су присутне на тим индексима.