Нумпи модул оф Питхон обезбеђује функцију тзв нумпи.дифф за израчунавање нтхдискретна разлика дуж дате осе. Ако 'Икс' је улазни низ, онда је прва разлика дата са оут[и]=к[и+1]-а[и]. Можемо израчунати већу разлику користећи дифф рекурзивно. Модул нумпи у Питхон-у обезбеђује функцију звану нумпи.дифф за израчунавање н-те дискретне разлике дуж дате осе. Ако је 'к' улазни низ, онда је прва разлика дата са оут[и]=к[и+1]-а[и]. Већу разлику можемо израчунати коришћењем дифф рекурзивно.
негација дискретна математика
Синтакса
numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=, append=)
Параметерс
к: арраи_лике
Овај параметар дефинише изворни низ чији су елементи н-те дискретне разлике они које желимо да израчунамо.
н: инт (опционо)
Овај параметар дефинише колико пута се вредности разликују. Ако је 0, онда се изворни низ враћа какав јесте.
додај, додај: арраи_лике (опционо)
Овај параметар дефинише ндарраи, који дефинише вредности које ће бити додане или додане 'Икс' , дуж осе пре израчунавања разлика.
враћа:
Ова функција враћа ндарраи који садржи н-те разлике истог облика као 'Икс,' а димензија је мања од н . Врста разлике између било која два елемента 'Икс' је тип излаза.
Пример 1:
import numpy as np arr = np.array([0, 1, 2], dtype=np.uint8) arr b=np.diff(arr) b arr[2,...] - arr[1,...] - arr[0,...]
Излаз:
array([0, 1, 2], dtype=uint8) array([1, 1], dtype=uint8) 1
У горњем коду
- Увезли смо нумпи са псеудонимом нп.
- Направили смо низ 'арр' Користећи нп.арраи() функција са дтипе 'уинт8' .
- Декларисали смо променљиву 'б' и доделио враћену вредност нп.дифф() функција.
- Прошли смо низ 'арр' у функцији.
- На крају, покушали смо да одштампамо вредност 'б' и разлика између елемената.
На излазу приказује дискретне разлике елемената.
Пример 2:
import numpy as np x = np.array([11, 21, 41, 71, 1, 12, 33, 2]) y = np.diff(x) x y
Излаз:
array([11, 21, 41, 71, 1, 12, 33, 2]) array([ 10, 20, 30, -70, 11, 21, -31])
Пример 3:
import numpy as np x = np.array([[11, 21, 41], [71, 1, 12], [33, 2, 13]]) y = np.diff(x, axis=0) y z = np.diff(x, axis=1) z
Излаз:
array([[ 60, -20, -29], [-38, 1, 1]]) array([[ 10, 20], [-70, 11], [-31, 11]])
Пример 4:
import numpy as np x = np.arange('1997-10-01', '1997-12-16', dtype=np.datetime64) y = np.diff(x) y
Излаз:
array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype='timedelta64[D]')
У горњем коду
- Увезли смо нумпи са псеудонимом нп.
- Направили смо низ датума 'Икс' Користећи нп.аранге() функција са дтипе 'датетиме64' .
- Декларисали смо променљиву 'и' и доделио враћену вредност нп.дифф() функција.
- Прошли смо низ 'Икс' у функцији.
- На крају, покушали смо да одштампамо вредност 'и' .
У излазу приказује дискретне разлике између датума.
инурл:.гит/хеад