Водич за структуре података (ДС) пружа основне и напредне концепте структуре података. Наш водич за структуру података је дизајниран за почетнике и професионалце.

Структура података је начин складиштења и организовања података тако да се могу ефикасно користити.

Наш водич за структуру података укључује све теме о структури података као што су низ, показивач, структура, повезана листа, стек, ред, графикон, претраживање, сортирање, програми итд.

Шта је структура података?

Име структуре података само по себи указује на организовање података у меморији. Постоји много начина организовања података у меморији као што смо већ видели једну од структура података, односно низ у Ц језику. Низ је колекција меморијских елемената у којима се подаци чувају секвенцијално, односно један за другим. Другим речима, можемо рећи да низ складишти елементе на континуиран начин. Ова организација података се врши уз помоћ низа структура података. Постоје и други начини за организовање података у меморији. Хајде да видимо различите врсте структура података.

Структура података није било који програмски језик као што је Ц, Ц++, јава, итд. То је скуп алгоритама које можемо користити у било ком програмском језику за структурирање података у меморији.

За структурирање података у меморији, предложен је 'н' број алгоритама, а сви ови алгоритми су познати као апстрактни типови података. Ови апстрактни типови података су скуп правила.

Типови структура података

Постоје две врсте структура података:

ц случајни број

• Примитивна структура података
• Непримитивна структура података

Примитивна структура података

Примитивне структуре података су примитивни типови података. Инт, цхар, флоат, доубле и поинтер су примитивне структуре података које могу да садрже једну вредност.

Непримитивна структура података

Непримитивна структура података је подељена на два типа:

• Линеарна структура података
• Нелинеарна структура података

Линеарна структура података

Распоред података на секвенцијални начин познат је као линеарна структура података. Структуре података које се користе у ову сврху су низови, повезана листа, стекови и редови. У овим структурама података, један елемент је повезан само са једним другим елементом у линеарном облику.

Када је један елемент повезан са 'н' бројем елемената познатих као нелинеарна структура података. Најбољи пример су стабла и графови. У овом случају, елементи су распоређени на случајан начин.

низ у низу

У наредним темама ћемо укратко разговарати о горе наведеним структурама података. Сада ћемо видети уобичајене операције које можемо да изведемо на овим структурама података.

Структуре података се такође могу класификовати као:

Статичка структура података:То је врста структуре података којој се величина додељује у време компајлирања. Дакле, максимална величина је фиксна.Динамичка структура података:То је врста структуре података којој се величина додељује у време извођења. Стога је максимална величина флексибилна.

Главне операције

Главне или уобичајене операције које се могу извршити на структурама података су:

У потрази:Можемо тражити било који елемент у структури података.сортирање:Елементе структуре података можемо сортирати било у растућем или опадајућем редоследу.Уметање:Такође можемо да убацимо нови елемент у структуру података.Ажурирање:Такође можемо ажурирати елемент, односно можемо га заменити другим елементом.Брисање:Такође можемо извршити операцију брисања да уклонимо елемент из структуре података.

Која структура података?

Структура података је начин организовања података тако да се могу ефикасно користити. Овде смо ефикасно употребили реч која се односи и на простор и време. На пример, стек је АДТ (апстрактни тип података) који за имплементацију користи низове или структуру података повезане листе. Стога закључујемо да нам је потребна нека структура података за имплементацију одређеног АДТ-а.

АДТ каже Шта треба да се уради и структура података говори како то треба учинити. Другим речима, можемо рећи да нам АДТ даје нацрт, док структура података обезбеђује део имплементације. Сада се поставља питање: како се може сазнати која структура података ће се користити за одређени АДТ?.

Како се различите структуре података могу имплементирати у одређени АДТ, али се различите имплементације упоређују за време и простор. На пример, Стацк АДТ може бити имплементиран и помоћу низова и повезаних листа. Претпоставимо да низ обезбеђује временску ефикасност, док повезана листа обезбеђује ефикасност простора, тако да ће бити изабран онај који је најприкладнији за тренутне потребе корисника.

Предности структура података

Следеће су предности структуре података:

Ефикасност:Ако је избор структуре података за имплементацију одређеног АДТ-а исправан, то чини програм веома ефикасним у смислу времена и простора.Поновна употреба:Структура података пружа могућност поновне употребе значи да више клијентских програма може користити структуру података.Одвајање:Структура података коју специфицира АДТ такође обезбеђује ниво апстракције. Клијент не може да види интерни рад структуре података, тако да не мора да брине о делу имплементације. Клијент може да види само интерфејс.

Индекс структура података

ДС Басицс

• ДС Увод
• Дс Асимптотиц Аналисис
• ДС структура

ДС Арраи

• 2Д Арраи

ДС повезана листа

• Повезана листа
  • Убацивање на почетку
  • Убацивање на крају
  • Уметање после наведеног чвора
  • Брисање на почетку
  • Брисање на крају
  • Брисање након наведеног чвора
  • Траверсинг
  • У потрази
• Двоструко повезана листа
  • Убацивање на почетку
  • Убацивање на крају
  • Уметање после наведеног чвора
  • Брисање на почетку
  • Брисање на крају
  • Брисање чвора који је дао податке
  • Траверсинг
  • У потрази
• Цирцулар Линкед Лист
  • Убацивање на почетку
  • Убацивање на крају
  • Брисање на почетку
  • Брисање на крају
  • Траверсинг
  • У потрази
• Цирцулар Доубле Лист
  • Убацивање на почетку
  • Убацивање на крају
  • Брисање на почетку
  • Брисање на крају

ДС Стацк

• Имплементација низа
• Имплементација повезане листе

ДС Таил

• Имплементација низа
• Имплементација повезане листе
• Цирцулар Куеуе

ДС Трее

хеширање у структури података

• Дрво
• Бинарно дрво
  • Пре-ордер Траверсал
  • Ин-ордер Траверсал
  • Траверсал пост-ордер
• Бинарно стабло претраге
  • Претраживање у БСТ
  • Уметање у БСТ
  • Брисање у БСТ
• АВЛ Трее
  • Уметање у АВЛ стабло
    • ЛЛ Ротатион
    • ЛР Ротатион
    • РЛ Ротатион
    • РР Ротатион
  • Брисање у АВЛ стаблу
• Б Дрво
• Б+ Трее
• Црвено црно дрво

ДС Грапх

• ДС Грапх
• Имплементација графикона
• БФС алгоритам
• ДФС алгоритам
• Спаннинг Трее
  • Примов алгоритам
  • Крускалов алгоритам

ДС Сеарцхинг

• Линеар Сеарцх
• Бинарно претраживање

ДС Сортинг

• Буббле Сорт
• Буцкет Сорт
• Цомб Сорт
• Цоунтинг Сорт
• Хеап Сорт
• Инсертион Сорт
• Сортирање спајањем
• Куицк Сорт
• Сортирај Радик
• Селецтион Сорт
• Схелл Сорт
• Битониц Сорт
• Цоцктаил Сорт
• Цицле Сорт
• Тим Сорт

Интервју питања

'која је разлика између лава и тигра'

• Програм за креирање и приказивање једноструко повезане листе
• Програм за креирање једноструко повезане листе од н чворова и бројање броја чворова
• Програм да креира једноструко повезану листу од н чворова и прикаже је обрнутим редоследом
• Програм за брисање новог чвора са почетка појединачно повезане листе
• Програм за брисање новог чвора из средине појединачно повезане листе
• Програм за брисање чвора са краја појединачно повезане листе
• Програм за утврђивање да ли је једноструко повезана листа палиндром
• Програм за проналажење чвора максималне и минималне вредности са једноструко повезане листе
• Програм за уметање новог чвора у средину једноструко повезане листе
• Програм за уметање новог чвора на почетак једноструко повезане листе
• Програм за уметање новог чвора на крај једноструко повезане листе
• Програм за уклањање дупликата елемената са једноструко повезане листе
• Програм за претрагу елемента на листи са једним везама
• Програм за сортирање елемената једноструко повезане листе
• Програм за замену чворова у појединачно повезаној листи без замене података
• Програм за замену последњег елемента једноструко повезане листе са првим

Двоструко повезане листе програма

• Програм за претварање датог бинарног стабла у двоструко повезану листу
• Програм за креирање двоструко повезане листе из тернарног стабла
• Програм за креирање двоструко повезане листе од Н чворова и бројање броја чворова
• Програм за креирање двоструко повезане листе од Н чворова и приказивање обрнутим редоследом
• Програм за креирање и приказ двоструко повезане листе
• Програм за брисање новог чвора од почетка двоструко повезане листе
• Програм за брисање новог чвора са краја двоструко повезане листе
• Програм за брисање новог чвора из средине двоструко повезане листе
• Програм за проналажење чвора максималне и минималне вредности са двоструко повезане листе
• Програм за уметање новог чвора на почетак двоструко повезане листе
• Програм за уметање новог чвора на крај двоструко повезане листе
• Програм за уметање новог чвора у средину двоструко повезане листе
• Програм за уклањање дупликата елемената са двоструко повезане листе
• Програм за ротирање двоструко повезане листе за Н чворова
• Програм за претрагу елемента на двоструко повезаној листи
• Програм за сортирање елемената двоструко повезане листе

Цирцулар Линкед Лист Програмс

• Програм за креирање кружне повезане листе од Н чворова и бројање броја чворова
• Програм за креирање кружне повезане листе од Н чворова и приказивање обрнутим редоследом
• Програм за креирање и приказ кружне повезане листе
• Програм за брисање новог чвора од почетка кружне повезане листе
• Програм за брисање новог чвора са краја кружне повезане листе
• Програм за брисање новог чвора из средине кружне повезане листе
• Програм за проналажење чвора максималне и минималне вредности са кружне повезане листе
• Програм за уметање новог чвора на почетак кружне повезане листе
• Програм за уметање новог чвора на крај кружне повезане листе
• Програм за уметање новог чвора у средину кружне повезане листе
• Програм за уклањање дупликата елемената са кружне повезане листе
• Програм за претрагу елемента у кружној повезаној листи
• Програм за сортирање елемената кружне повезане листе

Трее Програмс

• Програм за израчунавање разлике између збира чворова парног и непарног нивоа бинарног стабла
• Програм за конструисање стабла бинарног претраживања и извођење брисања и преласка у редослед
• Програм за претварање бинарног стабла у бинарно стабло претраге
• Програм за утврђивање да ли су сви листови на истом нивоу
• Програм за одређивање да ли су два дрвета идентична
• Програм за проналажење максималне ширине бинарног стабла
• Програм за проналажење највећег елемента у бинарном стаблу
• Програм за проналажење максималне дубине или висине дрвета
• Програм за проналажење чворова који су на максималној удаљености у бинарном стаблу
• Програм за проналажење најмањег елемента у бинарном стаблу
• Програм за проналажење збира свих чворова бинарног стабла
• Програм за проналажење укупног броја могућих стабала бинарног претраживања са Н кључева
• Програм за имплементацију бинарног стабла помоћу повезане листе
• Програм за претрагу чвора у бинарном стаблу

Предуслов

Пре него што научите структуру података, морате имати основно знање о Ц.

Публика

Наш водич за структуру података је дизајниран да помогне почетницима и професионалцима.

Проблем

Уверавамо вас да нећете наћи никакав проблем у овом водичу о структури података. Али ако постоји нека грешка, молимо вас да је објавите у обрасцу за контакт.