Дата Мининг је скуп техника које користе специфичне алгоритме, статичку анализу, вештачку интелигенцију и системе база података за анализу података из различитих димензија и перспектива.
Алати за рударење података имају за циљ да открију обрасце/трендове/групе међу великим скуповима података и трансформишу податке у прецизније информације.
То је оквир, као што је Рстудио или Таблеау, који вам омогућава да извршите различите врсте анализе рударења података.
Можемо да изведемо различите алгоритме као што је груписање или класификација на вашем скупу података и визуализујемо саме резултате. То је оквир који нам пружа бољи увид у наше податке и феномен који подаци представљају. Такав оквир се назива алат за рударење података.
Алат Маркет фор Дата Мининг блиста: према најновијем извештају РеортЛинкер-а је наведено да ће тржиште бити на врху 1 милијарду долара у продаји од 2023 , горе од 1 милиона у 2018
штампање изјаве у јава
Ово су најпопуларнији алати за рударење података:
1. Оранге Дата Мининг:
Оранге је савршен софтверски пакет за машинско учење и рударење података. Подржава визуелизацију и софтвер је заснован на компонентама написаним у рачунарском језику Питхон и развијеним у лабораторији за биоинформатику на Факултету рачунарских и информационих наука Универзитета у Љубљани, Словенија.
Пошто је софтвер заснован на компонентама, компоненте Оранге-а се називају „виџети“. Ови виџети се крећу од предобраде и визуелизације података до процене алгоритама и предиктивног моделирања.
Виџети пружају значајне функције као што су:
уклањање из листе низова
- Приказ табеле са подацима и омогућавање избора карактеристика
- Читање података
- Предиктори обуке и поређење алгоритама учења
- Визуелизација елемента података итд.
Осим тога, Оранге пружа интерактивнију и пријатнију атмосферу досадним аналитичким алатима. Прилично је узбудљиво радити.
Зашто наранџаста?
Подаци долазе у наранџасту боју брзо се форматирају у жељени образац, а померање виџета може се лако пренети тамо где је потребно. Наранџаста је прилично занимљива корисницима. Оранге омогућава својим корисницима да доносе паметније одлуке за кратко време брзим упоређивањем и анализом података. То је добра визуелизација података отвореног кода, као и евалуација која се тиче почетника и професионалаца. Копање података може да се изведе путем визуелног програмирања или Питхон скриптовања. Многе анализе су изводљиве преко његовог визуелног програмског интерфејса (повуците и испустите повезане са виџетима), а многи визуелни алати имају тенденцију да буду подржани као што су тракасти графикони, дијаграми расејања, стабла, дендрограми и топлотне мапе. Значајан број виџета (више од 100) има тенденцију да буде подржан.
Инструмент има компоненте за машинско учење, додатке за биоинформатику и рударење текста, а препун је функција за анализу података. Ово се такође користи као питхон библиотека.
Питхон скрипте могу наставити да раде у прозору терминала, интегрисаном окружењу као што је ПиЦхарманд ПитхонВин, пр шкољкама као што је иПитхон. Наранџаста се састоји од платна интерфејса на који корисник поставља виџете и креира радни ток анализе података. Виџет предлаже основне операције, на пример, читање података, приказивање табеле са подацима, бирање функција, предикторе обуке, упоређивање алгоритама учења, визуелизацију елемената података итд. Оранге ради на Виндовс, Мац ОС Кс и разним Линук оперативним системима . Наранџаста долази са вишеструким алгоритмима регресије и класификације.
Оранге може да чита документе у изворним и другим форматима података. Оранге је посвећен техникама машинског учења за класификацију или надгледано рударење података. Постоје две врсте објеката који се користе у класификацији: ученик и класификатор. Ученици разматрају податке на нивоу класе и враћају класификатор. Методе регресије су веома сличне класификацији у Оранге-у, и обе су дизајниране за надгледано рударење података и захтевају податке на нивоу класе. Учење ансамбала комбинује предвиђања појединачних модела за добијање прецизности. Модел може доћи из различитих података о обуци или користити различите ученике на истим скуповима података.
Ученици се такође могу диверзификовати променом њихових скупова параметара. У наранџастој боји, ансамбли су једноставно омотачи око ученика. Понашају се као сваки други ученик. На основу података, они враћају моделе који могу предвидети резултате било које инстанце података.
мапа у јава
2. САС Дата Мининг:
САС је скраћеница за систем статистичке анализе. То је производ Института САС креиран за аналитику и управљање подацима. САС може да копа податке, мења их, управља информацијама из различитих извора и анализира статистику. Нуди графичко корисничко сучеље за нетехничке кориснике.
САС дата минер омогућава корисницима да анализирају велике податке и пруже тачан увид у сврху правовременог доношења одлука. САС има дистрибуирану архитектуру за обраду меморије која је веома скалабилна. Погодан је за рударење података, оптимизацију и сврхе рударења текста.
3. ДатаМелт Дата Мининг:
ДатаМелт је рачунарско и визуелно окружење које нуди интерактивну структуру за анализу и визуелизацију података. Првенствено је дизајниран за студенте, инжењере и научнике. Такође је познат као ДМелт.
јава генерицс
ДМелт је вишеплатформски услужни програм написан у ЈАВА. Може да ради на било ком оперативном систему који је компатибилан са ЈВМ (Јава виртуелна машина). Састоји се од библиотеке науке и математике.
За цртање 2Д/3Д дијаграма користе се научне библиотеке.
Математичке библиотеке се користе за генерисање случајних бројева, алгоритме, уклапање криве итд.
ДМелт се може користити за анализу велике количине података, рударење података и статистичку анализу. Широко се користи у природним наукама, финансијским тржиштима и инжењерству.
4. Звечка:
Ратте је алатка за рударење података заснована на ГУИ. Користи програмски језик Р статс. Раттле открива статичку моћ Р-а нудећи значајне карактеристике рударења података. Док раттле има свеобухватан и добро развијен кориснички интерфејс, има интегрисану картицу кода евиденције која производи дупликат кода за било коју радњу ГУИ.
баци стринг у инт јава
Скуп података који производи Раттле може се прегледати и уређивати. Раттле даје другој могућност да прегледа код, користи га у многе сврхе и прошири код без икаквих ограничења.
5. Рапид Минер:
Рапид Минер је један од најпопуларнијих система за предиктивну анализу коју је креирала компанија са истим именом као и Рапид Минер. Написан је у програмском језику ЈАВА. Нуди интегрисано окружење за рударење текста, дубоко учење, машинско учење и предиктивну анализу.
Инструмент се може користити за широк спектар апликација, укључујући апликације компаније, комерцијалне апликације, истраживање, образовање, обуку, развој апликација, машинско учење.
Рапид Минер обезбеђује сервер на лицу места, као иу јавној или приватној инфраструктури облака. Као основу има модел клијент/сервер. Брзи рудар долази са оквирима заснованим на шаблонима који омогућавају брзу испоруку са неколико грешака (које се обично очекују у процесу ручног писања кодирања)