Бото3 је Питхон модул који програмерима омогућава програмску интеракцију са Амазон Веб Сервицес (АВС) ресурсима. Пружа интерфејс за АВС услуге који се лако користи, олакшавајући програмерима да праве апликације које су у интеракцији са АВС услугама.
Уз Бото3, програмери могу да обављају различите операције на АВС ресурсима, као што су креирање и управљање ЕЦ2 инстанцама, С3 буцкетс, ДинамоДБ табеле, Ламбда функције и многе друге АВС услуге. Бото3 је изграђен на врху АВС СДК-а за Питхон (бото) и пружа АПИ вишег нивоа од АВС СДК-а, што олакшава рад са АВС ресурсима.
Неке од кључних карактеристика Бото3 укључују:
Салман Кхан аге
Историја:
Бото3 је комплет за развој софтвера отвореног кода (СДК) који обезбеђује Амазон Веб Сервицес (АВС) за Питхон програмере за прављење апликација које се интегришу са АВС услугама. Бото3 је први пут објављен у септембру 2012, а тренутно га одржава АВС.
Пре Бото3, АВС је обезбедио још два СДК-а за Питхон програмере: Бото и Бото2. Бото је био први СДК који је АВС издао за Питхон програмере 2006. године и обезбедио је Питхон везе за АВС услуге. Бото2 је објављен 2011. године као потпуна преинака Бото-а, са побољшаним перформансама, подршком за додатне АВС услуге и бољом документацијом.
Бото3 је објављен 2015. године и дизајниран је да буде лакши и интуитивнији СДК од својих претходника. Такође је направљен да подржи нове АВС услуге које су објављене од објављивања Бото2. Бото3 је заснован на моделу оријентисаном на ресурсе који омогућава програмерима да раде са АВС услугама као да су објекти у њиховом Питхон коду. Ово олакшава писање и одржавање кода који је у интеракцији са АВС услугама.
Од свог објављивања, Бото3 је постао препоручени СДК за Питхон програмере који раде са АВС услугама. АВС га активно одржава и има велику и активну заједницу сарадника који помажу да се побољша и прошири његова функционалност. Бото3 наставља да се развија, са новим функцијама и услугама које се редовно додају, што га чини моћним алатом за прављење апликација које се интегришу са АВС-ом.
Имплементација:
Ево примера имплементације Бото3 у Питхон-у:
Прво, морате да инсталирате бото3 модул користећи пип:
pip install boto3
Када је модул бото3 инсталиран, можете га користити у свом Питхон коду. Ево примера коришћења бото3 да бисте навели све групе на вашем АВС налогу:
import boto3 # Create a boto3 session session = boto3.Session( aws_access_key_id='your_access_key_id', aws_secret_access_key='your_secret_access_key', region_name='your_aws_region' ) # Create an S3 client s3 = session.client('s3') # List all the buckets in your account response = s3.list_buckets() # Print the bucket names for bucket in response['Buckets']: print(bucket['Name'])
У овом примеру, прво креирамо бото3 сесију тако што ћемо обезбедити ИД нашег АВС приступног кључа, тајни приступни кључ и АВС регион. Затим креирамо С3 клијента користећи сесију и користимо метод лист_буцкетс да добијемо листу свих буцкетс на нашем налогу. На крају, понављамо листу кантица и штампамо њихова имена.
ницк онли
Имајте на уму да морате да замените иоур_аццесс_кеи_ид, иоур_сецрет_аццесс_кеи и иоур_авс_регион са својим стварним ИД-ом АВС приступног кључа, тајним кључем за приступ и АВС регионом. Такође, уверите се да ИАМ корисник повезан са приступним кључем има потребне дозволе за приступ С3.
Предности бото3 модула:
Бото3 је моћна Питхон библиотека која омогућава програмерима да комуницирају са Амазон Веб Сервицес (АВС) ресурсима. Ево неких предности коришћења Бото3:
Укратко, Бото3 је моћан Питхон модул који поједностављује процес рада са АВС ресурсима. Пружа интерфејс лак за употребу и једноставан за коришћење, омогућавајући програмерима да програмски изводе различите операције на АВС услугама. Све у свему, Бото3 је свестрана и моћна библиотека која олакшава интеракцију са АВС услугама из Питхон-а. Без обзира да ли сте искусан програмер или тек почињете са АВС-ом, Бото3 је одличан избор за управљање вашим АВС ресурсима.
Примене Бото3 модула:
Неке од најчешћих апликација Бото3 укључују:
Све у свему, Бото3 је моћан и свестран алат који се може користити за аутоматизацију, управљање и надгледање различитих АВС ресурса и услуга.
Карактеристике бото3 модула
Бото3 је Питхон библиотека која вам омогућава интеракцију са Амазон Веб Сервицес (АВС). Ево неких од кључних карактеристика Бото3 модула:
Пример бото3 модула:
Наравно, ево примера како да користите модул бото3 у Питхон-у за интеракцију са АВС С3:
import boto3 # Create an S3 client s3 = boto3.client('s3') # List all buckets in your account response = s3.list_buckets() # Print the bucket names for bucket in response['Buckets']: print(bucket['Name']) # Create a new bucket bucket_name = 'my-new-bucket' s3.create_bucket(Bucket=bucket_name) # Upload a file to the bucket file_name = 'my-file.txt' with open(file_name, 'rb') as file: s3.upload_fileobj(file, bucket_name, file_name) # Download a file from the bucket download_file_name = 'downloaded-file.txt' with open(download_file_name, 'wb') as file: s3.download_fileobj(bucket_name, file_name, file)
У овом примеру прво креирамо С3 клијента користећи методу бото3.цлиент(). Затим користимо клијент да наведемо све сегменте на налогу, креирамо нови сегмент, отпремимо датотеку у корпу и преузмемо датотеку из корпе.
Имајте на уму да пре коришћења бото3, мораћете да конфигуришете своје АВС акредитиве. То можете учинити тако што ћете поставити променљиве окружења или креирати конфигурациону датотеку (обично се налази на ~/.авс/цонфиг ).
Пројекат на бото3 питхон модулу
Бото3 је Питхон модул који обезбеђује интерфејс за интеракцију са Амазон веб услугама (АВС). Са Бото3, можете аутоматизовати АВС услуге као што су ЕЦ2, С3, Ламбда и многе друге. У овом пројекту ћемо креирати Питхон скрипту која користи Бото3 за интеракцију са С3 кантом.
Ево корака за креирање једноставног пројекта користећи Бото3:
јава час математике
1. Прво, инсталирајте Бото3 тако што ћете покренути следећу команду у свом терминалу:
pip install boto3
2. Затим увезите Бото3 модул у своју Питхон скрипту:
import boto3
3. Креирајте С3 клијент користећи следећи код:
s3 = boto3.client('s3')
4. Наведите све доступне С3 корпе користећи следећи код:
response = s3.list_buckets() for bucket in response['Buckets']: print(f'Bucket Name: {bucket['Name']}')
5. Креирајте нову С3 корпу користећи следећи код:
s3.create_bucket(Bucket='my-bucket')
6. Отпремите датотеку у С3 корпу користећи следећи код:
функција стрелице куцаног писма
s3.upload_file('/path/to/my/file', 'my-bucket', 'file-name')
7. Преузмите датотеку из С3 корпе користећи следећи код:
s3.download_file('my-bucket', 'file-name', '/path/to/my/downloaded/file')
8. Избришите датотеку из С3 корпе користећи следећи код:
s3.delete_object(Bucket='my-bucket', Key='file-name')
9. Избришите С3 корпу користећи следећи код:
s3.delete_bucket(Bucket='my-bucket')
Објашњење:
За почетак, почињемо тако што инсталирамо Бото3 користећи пип. Једном инсталиран, увозимо модул у нашу Питхон скрипту.
Затим креирамо С3 клијента користећи функцију бото3.цлиент(). Овај клијент нам омогућава интеракцију са услугом С3.
Затим наводимо све доступне канте користећи функцију с3.лист_буцкетс(). Ово враћа речник који садржи метаподатке о свим доступним сегментима на нашем АВС налогу. Затим прелазимо преко канти и штампамо њихова имена.
пд мерге
Затим креирамо нову С3 канту користећи функцију с3.цреате_буцкет(). Наводимо име корпе коју желимо да креирамо као аргумент.
Након креирања буцкета, отпремамо датотеку у корпу помоћу функције с3.уплоад_филе(). Наводимо путању до датотеке коју желимо да отпремимо, назив корпе у коју желимо да отпремимо датотеку и име које желимо да дамо отпремљеној датотеци.
Затим преузимамо учитану датотеку из корпе користећи функцију с3.довнлоад_филе(). Наводимо назив корпе, име датотеке коју желимо да преузмемо и путању на коју желимо да сачувамо преузету датотеку.
Затим бришемо отпремљену датотеку из корпе помоћу функције с3.делете_објецт(). Наводимо име канте и име датотеке коју желимо да избришемо.
Коначно, бришемо С3 канту помоћу функције с3.делете_буцкет(). Наводимо име корпе коју желимо да избришемо.
То је то! Сада имате основно разумевање како да користите Бото3 за интеракцију са С3 кантом у АВС-у. Можете проширити овај пројекат додавањем више функционалности или интеграцијом са другим АВС услугама.