Већ смо разговарали о Бинарно дрво са нитима .
Уметање у бинарно стабло са нитима је слично уметању у бинарно стабло, али ћемо морати да прилагодимо нити након уметања сваког елемента.
Ц репрезентација бинарног навојног чвора:
struct Node { struct Node *left *right; int info; // false if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal boolean lthread; // false if right pointer points to successor // in Inorder Traversal boolean rthread; }; У следећем објашњењу које смо размотрили Бинарно стабло претраге (БСТ) за уметање јер је уметање дефинисано неким правилима у БСТ-овима.
Нека тмп буде новоуметнути чвор . Током уметања могу бити три случаја:
Случај 1: Уметање у празно дрво
И леви и десни показивачи тмп-а биће постављени на НУЛЛ и нови чвор постаје корен.
постордер обилазак бинарног дрвета
root = tmp; tmp -> left = NULL; tmp -> right = NULL;
Случај 2: Када је нови чвор уметнут као лево дете
Након уметања чвора на његово право место, морамо да учинимо да његова лева и десна нит показују на претходника, односно наследника. Чвор који је био по реду наследник . Дакле, лева и десна нит новог чвора ће бити-
Реха филмска глумица
tmp -> left = par ->left; tmp -> right = par;
Пре уметања леви показивач родитеља је био нит, али након уметања биће веза која показује на нови чвор.
par -> lthread = false; par -> left = temp;
Следећи пример показује да је чвор уметнут као лево дете свог родитеља.
Након уметања 13
Претходник од 14 постаје претходник од 13, тако да је лева нит од 13 поена до 10.
Наследник 13 је 14, тако да десна нит од 13 тачака лево дете које је 13.
Леви показивач од 14 није нит сада већ показује на лево дете које је 13.
шта је објекат јава
Случај 3: Када је нови чвор уметнут као право дете
Родитељ тмп-а је његов претходник у инордеру. Чвор који је био нередовни наследник родитеља је сада наследник овог чвора тмп. Дакле, лева и десна нит новог чвора ће бити-
tmp -> left = par; tmp -> right = par -> right;
Пре уметања десни показивач родитеља је био нит, али након уметања биће веза која показује на нови чвор.
par -> rthread = false; par -> right = tmp;
Следећи пример показује да је чвор уметнут као десно дете свог родитеља.
Након убацивања 15
јава добија тренутно време
Наследник 14 постаје наследник 15, тако да десна нит од 15 поена до 16
Претходник од 15 је 14, тако да је лева нит од 15 поена до 14.
Десни показивач од 14 сада није нит већ показује на десно дете које је 15.
Имплементација Ц++ за уметање новог чвора у стабло бинарне претраге са навојем:
Лике стандардни БСТ уметак тражимо кључну вредност у стаблу. Ако је кључ већ присутан, онда се враћамо, иначе се нови кључ убацује на тачку где се претрага завршава. У БСТ претрагу се завршава или када пронађемо кључ или када дођемо до НУЛЛ левог или десног показивача. Овде су сви леви и десни НУЛЛ показивачи замењени нитима осим левог показивача првог чвора и десног показивача последњег чвора. Дакле, овде претрага неће бити успешна када дођемо до НУЛЛ показивача или нити.
парцијални деривати у латексу
Имплементација:
C++// Insertion in Threaded Binary Search Tree. #include
// Java program Insertion in Threaded Binary Search Tree. import java.util.*; public class solution { static class Node { Node left right; int info; // False if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal boolean lthread; // False if right pointer points to successor // in Inorder Traversal boolean rthread; }; // Insert a Node in Binary Threaded Tree static Node insert( Node root int ikey) { // Searching for a Node with given value Node ptr = root; Node par = null; // Parent of key to be inserted while (ptr != null) { // If key already exists return if (ikey == (ptr.info)) { System.out.printf('Duplicate Key !n'); return root; } par = ptr; // Update parent pointer // Moving on left subtree. if (ikey < ptr.info) { if (ptr . lthread == false) ptr = ptr . left; else break; } // Moving on right subtree. else { if (ptr.rthread == false) ptr = ptr . right; else break; } } // Create a new node Node tmp = new Node(); tmp . info = ikey; tmp . lthread = true; tmp . rthread = true; if (par == null) { root = tmp; tmp . left = null; tmp . right = null; } else if (ikey < (par . info)) { tmp . left = par . left; tmp . right = par; par . lthread = false; par . left = tmp; } else { tmp . left = par; tmp . right = par . right; par . rthread = false; par . right = tmp; } return root; } // Returns inorder successor using rthread static Node inorderSuccessor( Node ptr) { // If rthread is set we can quickly find if (ptr . rthread == true) return ptr.right; // Else return leftmost child of right subtree ptr = ptr . right; while (ptr . lthread == false) ptr = ptr . left; return ptr; } // Printing the threaded tree static void inorder( Node root) { if (root == null) System.out.printf('Tree is empty'); // Reach leftmost node Node ptr = root; while (ptr . lthread == false) ptr = ptr . left; // One by one print successors while (ptr != null) { System.out.printf('%d 'ptr . info); ptr = inorderSuccessor(ptr); } } // Driver Program public static void main(String[] args) { Node root = null; root = insert(root 20); root = insert(root 10); root = insert(root 30); root = insert(root 5); root = insert(root 16); root = insert(root 14); root = insert(root 17); root = insert(root 13); inorder(root); } } //contributed by Arnab Kundu // This code is updated By Susobhan Akhuli
# Insertion in Threaded Binary Search Tree. class newNode: def __init__(self key): # False if left pointer points to # predecessor in Inorder Traversal self.info = key self.left = None self.right =None self.lthread = True # False if right pointer points to # successor in Inorder Traversal self.rthread = True # Insert a Node in Binary Threaded Tree def insert(root ikey): # Searching for a Node with given value ptr = root par = None # Parent of key to be inserted while ptr != None: # If key already exists return if ikey == (ptr.info): print('Duplicate Key !') return root par = ptr # Update parent pointer # Moving on left subtree. if ikey < ptr.info: if ptr.lthread == False: ptr = ptr.left else: break # Moving on right subtree. else: if ptr.rthread == False: ptr = ptr.right else: break # Create a new node tmp = newNode(ikey) if par == None: root = tmp tmp.left = None tmp.right = None elif ikey < (par.info): tmp.left = par.left tmp.right = par par.lthread = False par.left = tmp else: tmp.left = par tmp.right = par.right par.rthread = False par.right = tmp return root # Returns inorder successor using rthread def inorderSuccessor(ptr): # If rthread is set we can quickly find if ptr.rthread == True: return ptr.right # Else return leftmost child of # right subtree ptr = ptr.right while ptr.lthread == False: ptr = ptr.left return ptr # Printing the threaded tree def inorder(root): if root == None: print('Tree is empty') # Reach leftmost node ptr = root while ptr.lthread == False: ptr = ptr.left # One by one print successors while ptr != None: print(ptr.infoend=' ') ptr = inorderSuccessor(ptr) # Driver Code if __name__ == '__main__': root = None root = insert(root 20) root = insert(root 10) root = insert(root 30) root = insert(root 5) root = insert(root 16) root = insert(root 14) root = insert(root 17) root = insert(root 13) inorder(root) # This code is contributed by PranchalK
using System; // C# program Insertion in Threaded Binary Search Tree. public class solution { public class Node { public Node left right; public int info; // False if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal public bool lthread; // False if right pointer points to successor // in Inorder Traversal public bool rthread; } // Insert a Node in Binary Threaded Tree public static Node insert(Node root int ikey) { // Searching for a Node with given value Node ptr = root; Node par = null; // Parent of key to be inserted while (ptr != null) { // If key already exists return if (ikey == (ptr.info)) { Console.Write('Duplicate Key !n'); return root; } par = ptr; // Update parent pointer // Moving on left subtree. if (ikey < ptr.info) { if (ptr.lthread == false) { ptr = ptr.left; } else { break; } } // Moving on right subtree. else { if (ptr.rthread == false) { ptr = ptr.right; } else { break; } } } // Create a new node Node tmp = new Node(); tmp.info = ikey; tmp.lthread = true; tmp.rthread = true; if (par == null) { root = tmp; tmp.left = null; tmp.right = null; } else if (ikey < (par.info)) { tmp.left = par.left; tmp.right = par; par.lthread = false; par.left = tmp; } else { tmp.left = par; tmp.right = par.right; par.rthread = false; par.right = tmp; } return root; } // Returns inorder successor using rthread public static Node inorderSuccessor(Node ptr) { // If rthread is set we can quickly find if (ptr.rthread == true) { return ptr.right; } // Else return leftmost child of right subtree ptr = ptr.right; while (ptr.lthread == false) { ptr = ptr.left; } return ptr; } // Printing the threaded tree public static void inorder(Node root) { if (root == null) { Console.Write('Tree is empty'); } // Reach leftmost node Node ptr = root; while (ptr.lthread == false) { ptr = ptr.left; } // One by one print successors while (ptr != null) { Console.Write('{0:D} 'ptr.info); ptr = inorderSuccessor(ptr); } } // Driver Program public static void Main(string[] args) { Node root = null; root = insert(root 20); root = insert(root 10); root = insert(root 30); root = insert(root 5); root = insert(root 16); root = insert(root 14); root = insert(root 17); root = insert(root 13); inorder(root); } } // This code is contributed by Shrikant13
<script> // javascript program Insertion in Threaded Binary Search Tree. class Node { constructor(){ this.left = null this.right = null; this.info = 0; // False if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal this.lthread = false; // False if right pointer points to successor // in Inorder Traversal this.rthread = false; } } // Insert a Node in Binary Threaded Tree function insert(root ikey) { // Searching for a Node with given value var ptr = root; var par = null; // Parent of key to be inserted while (ptr != null) { // If key already exists return if (ikey == (ptr.info)) { document.write('Duplicate Key !n'); return root; } par = ptr; // Update parent pointer // Moving on left subtree. if (ikey < ptr.info) { if (ptr.lthread == false) ptr = ptr.left; else break; } // Moving on right subtree. else { if (ptr.rthread == false) ptr = ptr.right; else break; } } // Create a new node var tmp = new Node(); tmp.info = ikey; tmp.lthread = true; tmp.rthread = true; if (par == null) { root = tmp; tmp.left = null; tmp.right = null; } else if (ikey < (par.info)) { tmp.left = par.left; tmp.right = par; par.lthread = false; par.left = tmp; } else { tmp.left = par; tmp.right = par.right; par.rthread = false; par.right = tmp; } return root; } // Returns inorder successor using rthread function inorderSuccessor(ptr) { // If rthread is set we can quickly find if (ptr.rthread == true) return ptr.right; // Else return leftmost child of right subtree ptr = ptr.right; while (ptr.lthread == false) ptr = ptr.left; return ptr; } // Printing the threaded tree function inorder(root) { if (root == null) document.write('Tree is empty'); // Reach leftmost node var ptr = root; while (ptr.lthread == false) ptr = ptr.left; // One by one print successors while (ptr != null) { document.write(ptr.info+' '); ptr = inorderSuccessor(ptr); } } // Driver Program var root = null; root = insert(root 20); root = insert(root 10); root = insert(root 30); root = insert(root 5); root = insert(root 16); root = insert(root 14); root = insert(root 17); root = insert(root 13); inorder(root); // This code contributed by aashish1995 </script>
Излаз
5 10 13 14 16 17 20 30
Временска сложеност: О(лог Н)
Сложеност простора: О(1) пошто се не користи додатни простор.
Креирај квиз