Делимична зависност је основни концепт у системима за управљање базама података (ДБМС) који се користи за пројектовање и оптимизацију структура базе података. То је тип функционалне зависности, што је ограничење које описује однос између два или више атрибута у табели. У овом чланку ћемо истражити делимичну зависност, како се она идентификује и како се може минимизирати у дизајну базе података.
Шта је делимична зависност?
Делимична зависност је ситуација у којој некључни атрибут табеле зависи само од дела примарног кључа. Другим речима, вредност атрибута који није кључ може се одредити подскупом примарног кључа, али не и целим кључем. Делимична зависност се јавља када табела има сувишне податке, што може довести до проблема као што су недоследност података, аномалије података и лоше перформансе.
На пример, размотрите табелу под називом „Поруџбине“ са следећим атрибутима: ИД поруџбине, ИД купца, Датум наруџбе, ИД производа и Количина. Примарни кључ табеле је ОрдерИД, а некључни атрибути су ЦустомерИД, ОрдерДате, ПродуцтИД и Куантити. Ако вредност ЦустомерИД зависи само од ОрдерИД-а, а не од комбинације ОрдерИД-а и ПродуцтИД-а, тада ЦустомерИД делимично зависи од примарног кључа.
стринг цонцат јава
Како се идентификује делимична зависност?
Делимична зависност се може идентификовати анализом функционалних зависности између атрибута табеле. Функционалне зависности описују однос између два или више атрибута у табели, где је један атрибут зависан од другог. Ако атрибут зависи само од дела примарног кључа, онда има делимичну зависност.
На пример, у табели „Поруџбине“, ако комбинација ИД-а поруџбине и ИД-а производа одређује вредност ЦустомерИД-а, тада је ЦустомерИД у потпуности зависан од примарног кључа. Међутим, ако само ОрдерИД одлучује о вредности ЦустомерИД-а, тада ЦустомерИД делимично зависи од примарног кључа.
Други начин да се идентификује делимична зависност је тражење сувишних података у табели. Ако постоји више појављивања истих података у табели, онда је вероватно да постоји делимична зависност. Сувишни подаци могу довести до недоследности и аномалија, што може бити проблематично у управљању базом података.
Како минимизирати делимичну зависност?
Делимична зависност се може минимизирати у дизајну базе података нормализацијом структура табеле. Нормализација је процес организовања података у бази података, где је циљ да се елиминише сувишност и обезбеди конзистентност података. Постоји неколико нивоа нормализације, а сваки ниво има свој скуп правила.
Први ниво нормализације назива се први нормални облик (1НФ), који захтева да сви атрибути у табели морају имати атомске вредности. Другим речима, сваки атрибут треба да садржи само једну вредност. Ово помаже да се елиминишу сувишни подаци и делимична зависност.
Други ниво нормализације назива се други нормални облик (2НФ), који захтева да сваки атрибут који није кључ мора бити у потпуности зависан од примарног кључа. То значи да ако је атрибут делимично зависан од примарног кључа, треба га преместити у засебну табелу са сопственим примарним кључем. Ово помаже да се елиминише делимична зависност и осигурава да су подаци доследни.
Трећи ниво нормализације назива се трећи нормални облик (3НФ), који захтева да сваки не-кључни атрибут мора бити независан од других не-кључних атрибута. То значи да ако атрибут зависи од другог атрибута који није кључан, треба га преместити у засебну табелу. Ово помаже да се елиминишу транзитивне зависности и осигурава да су подаци нормализовани до високог степена.
Постоје виши нивои нормализације изнад 3НФ, као што су четврти нормални облик (4НФ) и пети нормални облик (5НФ), али се они обично не користе у пракси.
Закључак
Делимична зависност је уобичајен проблем у дизајну базе података који може довести до проблема као што су недоследност података, аномалије података и лош учинак. Јавља се када атрибут који није кључ зависи само од дела примарног кључа. Делимична зависност се може идентификовати анализом функционалних зависности између атрибута табеле, а може се минимизирати нормализацијом структура табеле како би се елиминисали сувишни подаци и обезбедила конзистентност података. Нормализација је фундаментални концепт у системима за управљање базама података који помаже да се оптимизују структуре базе података и побољшају перформансе базе података.
слф4ј вс лог4ј