У овом чланку ћемо разговарати о Ц програму за тражење елемента у низу са њиховим различитим начинима и примерима.
Шта је низ?
А структура података под називом ан низ садржи серију предмета идентичног типа фиксне дужине. Често се користи за складиштење и манипулисање збиркама података јер индексирање омогућава ефикасан приступ.
линук промени име директоријума
Пример: интнумберс[] = {10, 20, 30, 40, 50};
Претраживање елемента у низу
Типична операција у компјутерском програмирању је тражење одређеног елемента у низу. Ефикасност вашег кода може се знатно побољшати коришћењем ефикасних алгоритама претраживања било да тражите постојање одређене вредности лоцирајући индекс елемента или проверава да ли елемент постоји. У овом чланку биће речи о многим методама за тражење елемената у низу помоћу програмског језика Ц.
Постоје углавном два начина за претрагу елемента у низу:
1. Линеарна претрага
Позива се једноставна стратегија претраживања која се користи за лоцирање датог елемента у низу или листи линеарно претраживање , који се понекад назива секвенцијална претрага . Он функционише тако што упоређује сваки члан низа са циљном вредношћу да би се пронашао а меч или прећи пуни низ итеративно.
терминал кали линук
Основни кораци у линеарном претраживању су следећи:
- Циљну вредност треба упоредити са тренутним елементом.
- Претрага је успешна ако тренутни елемент одговара траженој вредности, а затим алгоритам може да врати индекс елемента или било који други жељени излаз.
- Идите на следећи елемент у низу ако тренутни елемент не одговара жељеној вредности.
- Док се не поклапа или не дође до краја низа, поновите кораке 2-4.
Програм:
#include int linearSearch(int arr[], int n, int target) { for (int i = 0; i<n; i++) { if (arr[i]="=" target) return i; the index target is found } -1; -1 not int main() arr[]="{5," 2, 8, 12, 3}; n="sizeof(arr)" sizeof(arr[0]); calculate number of elements in array result="linearSearch(arr," n, target); (result="=" -1) printf('element found '); else at %d ', result); 0; < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> An element found at index 2 </pre> <h3>2. Binary Search</h3> <p>The <strong> <em>binary search</em> </strong> technique is utilized to quickly locate a specific element in a sorted <strong> <em>array</em> </strong> or <strong> <em>list</em> </strong> . It uses a <strong> <em>divide-and-conquer</em> </strong> <strong> <em>strategy</em> </strong> , periodically cutting the search area in half until the target element is located or found to be absent.</p> <p>This is how binary search functions:</p> <ol class="points"> <li>Have a sorted array or list as a base.</li> <li>Establish two pointers, <strong> <em>left</em> </strong> and <strong> <em>right</em> </strong> , with their initial values pointing to the array's first and end members.</li> <li>Use <strong> <em>(left + right) / 2</em> </strong> to get the index of the center element.</li> <li>Compare the target value to the middle element. <ol class="pointsa"> <li>The search is successful if they are equal, and then the program can return the <strong> <em>index</em> </strong> or any other required result.</li> <li>The right pointer should be moved to the element preceding the <strong> <em>middle element</em> </strong> if the middle element is greater than the target value.</li> <li>Move the <strong> <em>left pointer</em> </strong> to the element following the <strong> <em>middle element</em> </strong> if the middle element's value is less than the target value.</li> </ol></li> <li>Steps <strong> <em>3</em> </strong> and <strong> <em>4</em> </strong> should be repeated until the target element is located or the left pointer exceeds the right pointer.</li> <li>The desired element is not in the array if it cannot be located.</li> </ol> <p> <strong>Program:</strong> </p> <pre> #include int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { int mid="left" + (right-left) 2; if (arr[mid]="=" target) return mid; the index target is found } < left="mid" 1; else right="mid-1;" -1; -1 not main() arr[]="{2," 5, 8, 12, 20, 23, 28}; n="sizeof(arr)" sizeof(arr[0]); calculate number of elements in array result="binarySearch(arr," 0, - 1, target); (result="=" -1) printf('element found '); at %d ', result); 0; pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> An element found at index 4 </pre> <hr></=></pre></n;>
2. Бинарно претраживање
Тхе бинарно претраживање техника се користи за брзо лоцирање одређеног елемента у сортираном низ или листа . Користи а завади па владај стратегија , периодично пресецајући област претраге на пола док се циљни елемент не пронађе или утврди да је одсутан.
Овако функционише бинарно претраживање:
- Имајте сортирани низ или листу као основу.
- Поставите два показивача, лево и јел тако , са њиховим почетним вредностима које указују на прве и крајње чланове низа.
- Користите (лево + десно) / 2 да се добије индекс централног елемента.
- Упоредите циљну вредност са средњим елементом.
- Претрага је успешна ако су једнаки, а онда програм може да врати индекс или било који други тражени резултат.
- Десни показивач треба да се помери на елемент који претходи средњи елемент ако је средњи елемент већи од циљне вредности.
- Померите леви показивач елементу који следи средњи елемент ако је вредност средњег елемента мања од циљне вредности.
- Степс 3 и 4 треба понављати све док се циљни елемент не пронађе или док леви показивач не пређе десни показивач.
- Жељени елемент се не налази у низу ако се не може лоцирати.
Програм:
#include int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { int mid="left" + (right-left) 2; if (arr[mid]="=" target) return mid; the index target is found } < left="mid" 1; else right="mid-1;" -1; -1 not main() arr[]="{2," 5, 8, 12, 20, 23, 28}; n="sizeof(arr)" sizeof(arr[0]); calculate number of elements in array result="binarySearch(arr," 0, - 1, target); (result="=" -1) printf(\'element found \'); at %d \', result); 0; pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> An element found at index 4 </pre> <hr></=>
=>