(и) ДП: Прикажи слику
ДП је скраћеница од Дисплаи Пицтуре. Представља фотографију која се обично користи за постављање на друштвене мреже као што су Фацебоок, Твиттер, Тумблр итд.
Прикажи слику може се дефинисати као: 'Истакнута слика једне особе на друштвеним мрежама или другом профилу за интернет ћаскање која представља њен визуелни идентитет.' Позната је и као слика профила, али пошто не приказује ваш профил, већина људи радије је зове Дисплаи Пицтуре (ДП).
Такође можете исецати, променити контраст и осветљеност, променити позадину слике на екрану итд.
(ии) ДП: Обрада података
Обрада података је техника која користи компјутерски софтвер за организовање и манипулацију подацима , обично велика количина нумеричких података. Такође се користи за управљање, анализу, израчунавање, обраду и складиштење података. Једноставним речима, то је конверзија сирових података у значајне информације кроз процес који укључује рачунарске системе, софтвер итд.
Генерално, организације користе рачунарске системе и софтвер за обављање низа операција за добијање информација обрадом сирових података. Информативни излаз је представљен у облику дијаграма, извештаја и графика итд. На тржишту је доступан велики број софтвера за обраду података. Неки од њих су МС Ворд, ПоверПоинт, МС Екцел итд.
Обрада података укључује неке процесе као што су:
Валидација: Овај процес осигурава да су достављени подаци чисти, тачни и корисни.
сортирање: Користи се за распоређивање ставки у неком низу узлазно или опадајуће.
нпм цлеан цацхе форце
Резиме: Користи се за свођење детаљних података на главне тачке.
агрегација: Користи се за комбиновање више података.
Анализа: Користи специјализоване и високо прецизне алгоритме и статистичке прорачуне.
Класификација: Користи се за раздвајање података у различитим категоријама.
Обрада података укључује неке процесе:
Валидација: Овај процес осигурава да су достављени подаци чисти, тачни и корисни.
сортирање: Користи се за сређивање ставки у неком низу, узлазном или опадајућем.
Резиме: Користи се за свођење детаљних података на главне тачке.
агрегација: Користи се за комбиновање више података.
Анализа: Користи специјализоване и високо прецизне алгоритме и статистичке прорачуне.
Класификација: Користи се за раздвајање података у различите категорије.
Различити примери обраде података
Било да смо тога свесни или не, обрада података се дешава сваки дан. Ево неколико примера обраде података у стварном свету:
- Програм за трговање акцијама који креира једноставан графикон од милиона тачака података о акцијама.
- Интернетски продавац користи историју претраге купаца да би им предложио сродну робу.
- Фирма за дигитални маркетинг планира огласе специфичне за локацију користећи демографске информације о потрошачима.
- Самовозећи аутомобили користе податке сензора у реалном времену за препознавање других возила и пешака на путу.
Обрада података у Аналитику
Велики подаци мењају начин на који сви послујемо. Данас је неопходно имати дефинисану, ефикасну стратегију обраде података да бисмо били флексибилни и конкурентни. Шест процеса обраде података остаће исти, али захваљујући облаку, технологија је направила огроман напредак који је резултирао најсофистициранијим, ефикаснијим и брзим техникама обраде података до сада.
Технике обраде података
Механичка, електрична и ручна обрада података су три главне категорије.
Ручна обрада података: За обраду ове врсте података користи се ручни рад. Цео процес прикупљања података, филтрирања, сортирања, рачунања и других логичких операција се обавља ручно без употребе било каквог другог техничког апарата или аутоматизованог софтвера. То је јефтин приступ који захтева мало или никакву опрему, али има недостатке, укључујући високе трошкове рада, високу стопу грешака и дуго време обраде.
Аутоматска обрада података: Подаци се обрађују механички помоћу алата и машина. Једноставни инструменти као што су калкулатори, писаће машине, штампарске машине итд. могу бити укључени у ову категорију. Овим приступом могу се завршити једноставне активности обраде података. Иако има много мање грешака од људске обраде података, све већа количина података учинила је овај приступ изазовнијим.
Компјутеризована обрада података: Коришћењем софтвера и алгоритама за обраду података, подаци се обрађују коришћењем савремене технологије. Софтверу је обезбеђен сет смерница како би могао да обрађује податке и даје резултате. Иако је овај приступ најскупљи, он нуди резултат са најбољом поузданошћу и прецизношћу, заједно са најбржим временом обраде.
Обрада података у будућности
Облак је место где ће се у будућности обрађивати подаци. Тренутне технике електронске обраде података су згодне, али технологија облака повећава њихову брзину и ефикасност. Свака организација може да користи више података и стекне проницљивије увиде ако су подаци бржи и квалитетније.
стринт то инт
Предузећа виде значајне предности јер велики подаци мигрирају у облак. Предузећа сада имају могућност да комбинују све своје платформе у једно, прилагодљиво решење захваљујући технологији облака великих података. Када се софтвер развија и ажурира, технологија рачунарства у облаку неприметно спаја ново са старим (као што се често дешава у окружењу великих података).
Предности обраде података у облаку нису ограничене само на велике корпорације. Мала предузећа могу заиста сама много добити. Могућност развоја и побољшања могућности како се пословање шири пружају платформе у облаку, чије цене могу бити разумне. То омогућава предузећима да расту без потребе да троше много новца.