logo

нумпи.зерос() у Питхон-у

Функција нумпи.зерос() је једна од најзначајнијих функција која се широко користи у програмима машинског учења. Ова функција се користи за генерисање низа који садржи нуле.

Функција нумпи.зерос() обезбеђује нови низ датог облика и типа, који је испуњен нулама.

нумпи.зерос() у Питхон-у

Синтакса

 numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C' 

Параметерс

облик: инт или тупле оф интс

јава низови

Овај параметар се користи за дефинисање димензија низа. Овај параметар се користи за облик у коме желимо да креирамо низ, као што је (3,2) или 2.

дтипе: тип података (опционо)

Овај параметар се користи за дефинисање жељеног типа података за низ. Подразумевано, тип података је нумпи.флоат64. Овај параметар није неопходан за дефинисање.

редослед: {'Ц','Ф'}(опционо)

Овај параметар се користи за дефинисање редоследа у коме желимо да складиштимо податке у меморији, било ред-главни (Ц-стил) или главни колони (Фортран-стил)

Повратак

Ова функција враћа ндарраи. Излазни низ је низ са наведеним обликом, дтипом, редоследом и садржи нуле.

Пример 1: нумпи.зерос() без дтипе и реда

 import numpy as np a=np.zeros(6) a 

Излаз:

 array([0., 0., 0., 0., 0., 0.]) 

У горњем коду

  • Увезли смо нумпи са псеудонимом нп.
  • Декларисали смо променљиву 'а' и доделили враћену вредност функције нп.зерос().
  • Проследили смо целобројну вредност у функцију.
  • На крају, покушали смо да одштампамо вредност 'а'.

У излазу је приказан низ са целим бројевима (нула) у покретном зарезу.

Пример 2: нумпи.зерос() без реда

 import numpy as np a=np.zeros((6,), dtype=int) a 

Излаз:

 array([0, 0, 0, 0, 0, 0]) 

Пример 3: нумпи.зерос() са обликом

 import numpy as np a=np.zeros((6,2)) a 

Излаз:

 array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]]) 

У горњем коду

  • Увезли смо нумпи са псеудонимом нп.
  • Декларисали смо променљиву 'а' и доделили враћену вредност функције нп.зерос().
  • Проследили смо облик за елементе низа.
  • На крају, покушали смо да одштампамо вредност 'а'.

У излазу је приказан низ датог облика.

Пример 4: нумпи.зерос() са обликом

 Import numpy as np s1=(3,2) a=np.zeros(s1) a 

Излаз:

 array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]]) 

Пример 5: нумпи.зерос() са прилагођеним дтипе

 Import numpy as np a=np.zeros((3,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) a 

Излаз:

 array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[(&apos;x&apos;, &apos; <i4'), ('y', ' <i4')]) < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have declared the variable &apos;a&apos; and assigned the returned value of np.zeros() function.</li> <li>We have passed the shape and custom data type in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of &apos;a&apos;. </li> </ul> <p>In the output, an array contains zeros with custom data-type has been shown.</p> <hr></i4'),>